Назив пројекта:
Математичке методе у обради слика у условима неодређености - MaMIPU
Година: 2023–2026
Руководилац: др Небојша Ралевић
Руководилац пројекта при Факултету: др Марија Пауновић
Позив: Фонд за науку Републике Србије (https://fondzanauku.gov.rs/)
Назив програма: Призма; Потпрограм: Природне науке
Научноистраживачке организације учеснице (НИО): Факултет техничких наука, Универзитет у Новом Саду, Технолошки факултет Нови Сад, Универзитет у Новом Саду, Електротехнички факултет, Универзитет у Београду, Факултет за хотелијерство и туризам, Врњачка Бања, Универзитет у Крагујевцу, Рударско-геолошки факултет, Универзитет у Београду, Пољопривредни факултет, Универзитет у Београду
Сажетак: Пројекат „Математичке методе у обради слика под условима неодређености“ састоји се из три главна дела.
Први део се односи на рачунарску и дигиталну геометрију и топологију у контексту анализе и обраде слика. Разматрају се следеће теме: нови алгоритми за израчунавање момената; детектовање и исцртавање дигиталних кривих не пресецају саме себе; унапређење перформанси постојећег алгоритма за поправку 2D слика; израчунавање ортогоналног омотача 2D слике; примена перзистентне хомологије на сродне задатке; проучавање особине фиксне тачке (FPP) и њене улоге и доприноса у дигиталној геометрији и дигиталној топологији.
Други део пројекта састоји се од: испитивања својстава растојања (посебно фази метрика) конструисаних од почетних растојања применом агрегатних функција; дефинисања и конструисања нових класа фази облика, одговарајућих дескриптора фази облика и придружених мера, уз теоријске и емпиријске илустрације њихових својстава. Сва ова нова знања користе се у задацима обраде слика, као што је компресија слика применом теорије фиксне тачке у фази метричким просторима.
Трећи део пројекта састоји се од: конструисања хибридних модела за подршку одлучивању у условима неодређености у сегментацији слика; дизајна и имплементације алгоритма оптимизације пчелињом колонијом (BCO) у софтверу са хибридним моделом (заснованим на техникама учења) за проблем кластеровања; оптимизације неуронских мрежа на биоинформатичким подацима. Испитивање и верификација резултата путем употребе дигиталних слика добијених из више база података.
Чланови пројектног тима:
Проф. др Небојша Ралевић, Проф. др Татјана Дошеновић, Проф. др Лидија Чомић, Проф. др Братислав Иричанин, Проф. др Марија Пауновић, Проф. др Наташа Милосављевић, Проф. др Љубо Недовић, Проф. др Владимир Илић, Проф. др Дејан Ћебић, Андреја Блесић, Ђорђе Драгић
ФОТО:
